핵심만 빠르게, 5분 요약
개요 타입세이프 AI가 출시한 Jev라는 모델이 기존 LLM 대비 193배 빠르고 444배 싸다고 주장한다. 이 영상은 Jev가 정말 새로운 종류의 모델인지, 아니면 마케팅 언어인지를 따져보며, 결론적으로 “절반은 진짜고 절반은 이미 있던 것”이라고 분석한다. 핵심은 RLHF로 훈련된 LLM이 채우지 못하는 “사람이 안 보는 판단” 영역에 Jev가 처음 들어온 틈새 상품이라는 점이다. 이 영상은 로나처 채널에서 AI … Read more
챗GPT 같은 라지랭귀지 모델에게 질문을 던지면 언제나 길고 친절한 문장이 돌아옵니다. 그런데 실시간으로 수백 번씩 판단을 내려야 하는 서비스라면, 이 친절함이 오히려 발목을 잡습니다. 응답이 느리고 비싸기 때문입니다. 최근 개발자들 사이에서 화제가 된 재브라는 모델은 이 문제를 정반대 방식으로 풀어냅니다. 이 글에서는 재브가 기존 라지랭귀지 모델과 무엇이 다르고, 어떤 상황에 쓸 수 있는지 정리합니다. 재브는 … Read more
개요 메타프롬프팅은 AI에게 프롬프트 자체를 만들도록 시키는 기법으로, 더 정교하고 디테일한 결과물을 얻는 핵심 전략이다. 이 영상에서는 컨텍스트 덤핑부터 프롬프트 정제, 새로운 컨텍스트 주입까지 3단계 프로세스와 함께 실제 CRM 제작 데모를 통해 메타프롬프팅의 전 과정을 보여준다. 이 영상은 코드팩토리 채널에서 AI 코딩과 바이브코딩을 다루며 제작한 콘텐츠다. 이전 영상에서 시청자들이 메타프롬프팅 방식에 대한 질문을 많이 남겨 … Read more
개요 이 영상은 AI 에이전트가 참조할 수 있는 지식 베이스를 옵시디언으로 구축하는 방법, 즉 “LLM 위키(LM Wiki)”를 다룹니다. 벡터 DB나 그래프 DB를 따로 만들지 않고도 옵시디언 볼트의 마크다운과 메타데이터만으로 인공지능이 지식을 참고할 수 있게 만드는 것이 핵심입니다. 최신 모델과 웹 검색이 있음에도 왜 내 로컬에 지식을 정리해야 하는지, 그리고 그것을 어떻게 시스템화하는지를 실습과 함께 설명합니다. … Read more
개요 AI 에이전트가 복잡한 다단계 작업 중간에 멈추거나 엉뚱한 방향으로 흘러가는 문제는 많은 사용자가 겪는 공통된 경험이다. 오픈소스 프로젝트 디어플로우는 이 문제의 근본 원인인 “AI에게 기억력과 작업 공간이 없다”는 한계를 정면으로 돌파하려는 시도다. AI를 단순한 대화 상대에서 벗어나 실제 인프라 위에서 파일을 관리하고 몇 시간씩 이어지는 프로젝트를 완수하는 일꾼으로 전환시키는 것이 핵심 목표다. 이 영상은 … Read more
영상 출처: DSBA Study (고재용, 서울대학교 산업공학과) 개요 이 영상은 AI 에이전트가 무엇인지, 어떻게 작동하는지를 체계적으로 설명하는 스터디 강의의 첫 번째 회차입니다. 단순한 LLM과 에이전트의 차이점부터 시작하여 리즈닝, 액팅, ReAct 프레임워크까지 기초 개념을 단계별로 다루고 있습니다. 이 영상은 서울대학교 산업공학과 DSB 연구실 석사 과정의 고재용님이 제작한 콘텐츠입니다. 16주차에 걸친 AI 에이전트 스터디의 1주차 강의로, 기초 … Read more
요약 AI 에이전트에 장기 메모리를 부여하여 사용자의 선호도, 경험, 규칙을 기억하게 만드는 기술에 대해 살펴봅니다. 슈퍼메모리, Mem0, Graphiti, Zep AI 등 다양한 솔루션을 소개하고, Memori SDK를 활용한 실습을 통해 장기 메모리 구현 방법을 설명합니다. 주요 내용 1. 슈퍼메모리(Supermemory) – 42억 투자받은 19세 청년의 기술 배경: 19세 청년이 슈퍼메모리 서비스로 300만 달러(약 42억 원) 투자 유치 … Read more