개요
트위터 공동창업자 잭 도시가 이끄는 핀테크 회사 블록이 전 직원의 40%에 달하는 4,000여 명을 내보내고 중간 관리자를 없애는 조직 개편을 진행하고 있습니다. 빈 자리는 AI 에이전트로 채우고, 관리자가 하던 정보 전달과 조율 업무를 AI에게 맡긴 뒤 사람은 실무와 판단, 신뢰 구축에만 집중하게 만드는 실험입니다.
이 영상은 티타임즈가 제작한 콘텐츠로, 잭 도시가 로프 보타와 함께 발표한 조직론 논문 “계층에서 지능으로”를 근거로 블록의 실제 조직 개편 내용을 분석합니다.
핵심 내용
블록의 감원, 위기가 아니라 실험
블록은 카드 결제 스타트업 스퀘어를 확장해 간편 송금, 간편 결제 등 종합 금융 서비스를 제공하는 회사입니다. 직원 수가 2020년 5,477명에서 2024년 11,372명으로 두 배 가까이 늘었는데, 이번 감원으로 그동안 늘어난 인원을 거의 다 정리했습니다.
그런데 이 감원은 회사가 어려워서 내린 결정이 아닙니다. 2025년 기준 블록의 총 이익은 전년 대비 약 17% 늘었고, 개인 송금 서비스인 캐시앱 부문의 총 이익은 33%나 늘어날 정도로 사업은 순항 중입니다. 잭 도시는 “우리가 어려움에 처해서 내린 결정이 아니다. 우리 사업은 아주 잘되고 있다”고 말했습니다. 감원의 이유는 AI 에이전트 도입이었고, 잭 도시는 직원 한 명이 만들어내는 총 이익을 기존 50만 달러 수준에서 200만 달러 이상으로, 네 배로 끌어올리겠다는 목표를 내걸었습니다. 발표 직후 블록의 주가는 약 20% 넘게 뛰었습니다.
계층에서 지능으로: 논문이 말하는 조직 재설계
잭 도시는 감원 직후 실리콘밸리의 유명 벤처캐피탈 세콰이어 캐피탈의 전 수장 로프 보타와 함께 “계층에서 지능으로”라는 제목의 조직론 논문을 발표했습니다. 핵심 주장은 지금까지 관리자들이 하던 정보의 전달과 조율을 AI가 대신할 수 있으니, 지금까지 당연했던 조직의 계층 구조를 걷어내도 된다는 것입니다.
논문은 로마의 군단부터 현재의 대기업까지 지난 2,000년 동안 계층 구조가 필요했던 이유를 인간의 인지적 한계에서 찾습니다. 한 사람이 효과적으로 관리하고 정보를 통제할 수 있는 조직의 규모가 최대 여덟 명이라는 한계 때문에 계층 구조가 형성될 수밖에 없었다는 것입니다. 하지만 이제 정보를 조율하고 전달하는 역할을 AI 같은 디지털 지능이 대신할 수 있게 되면서 계층의 필요 자체가 사라졌다고 두 사람은 주장합니다.
잭 도시는 6,000명의 직원이 모두 자신에게 직접 보고한다고 표현했는데, AI 에이전트가 그 정보를 중간에서 정리하고 조율해주면 중간 관리자 없이도 혼자서 모두 컨트롤할 수 있다는 논리입니다. 계획도 구체적입니다. 현재 최대 다섯 단계인 관리 계층을 2026년 안에 2~3단계까지 줄이고, 순차적으로 관리만 하는 자리를 없애겠다는 것입니다.
네 개의 층위로 다시 짠 조직 구조
논문에서 잭 도시는 조직의 구성 요소를 네 개 층위로 제시합니다. 아래에서부터 기초 역량, 월드 모델, 지능 계층, 인터페이스 순입니다.
가장 아래는 기초 역량으로, 결제·대출·카드 발급·뱅킹처럼 회사가 제공하는 기본 기능의 나열입니다. 그 위는 월드 모델로, 회사 월드 모델과 고객 월드 모델로 나뉩니다. 회사 월드 모델은 조직 안에서 벌어지는 의사결정과 우선순위, 각 팀의 진행 상황을 AI가 읽을 수 있는 형태로 계속 업로드해 학습·갱신하는 것이고, 블록은 원격 근무가 기본이라 모든 회의와 결정 사안이 문서와 메시지로 남기 때문에 AI가 이를 읽고 회사의 현재 상태를 계속 파악할 수 있습니다. 고객 월드 모델은 하루 수백만 건의 거래 데이터를 학습해 고객 한 명 한 명의 재무 상태와 향후 변화를 예측하는 모델입니다.
세 번째는 지능 계층으로, 앞선 역량과 모델을 바탕으로 고객에게 필요한 것을 알아서 제안합니다. 예를 들어 현금 흐름이 나빠지는 판매자에게 단기 대출을 먼저 제안하거나, 새 직장을 구한 이용자에게 맞춤형 적금을 구성해주는 식입니다. 마지막은 스퀘어 앱이나 캐시앱 같은 인터페이스로, 잭 도시는 이 부분을 “그저 전달 창구일 뿐”이라고 설명하며 진짜 가치는 앞선 단계들에 있다고 말합니다. 잭 도시가 특히 강조하는 것은 회사 월드 모델로, 이것이 제대로 갖춰져야 조직의 계층 구조 혁신이 가능하다고 설명합니다.
실전 가이드
영상에서 제시된 AI 중심 조직 설계 논리를 실무 조직 운영에 참고한다면 다음과 같은 흐름으로 이해할 수 있습니다.
먼저 조직 내 의사결정과 진행 상황을 문서와 메시지 등 텍스트 형태로 기록하는 습관부터 시작해야 합니다. 블록의 사례처럼 원격 근무 환경에서 모든 회의와 결정이 텍스트로 남아야 AI가 이를 학습해 조직의 현재 상태를 파악할 수 있는 기반, 즉 회사 월드 모델이 만들어집니다.
다음으로 관리자의 역할을 정보 전달·조율과 사람 육성으로 나눠서 생각해볼 수 있습니다. 잭 도시는 정보를 나르고 조율하는 일은 AI에게, 사람을 키우는 일은 실무를 겸하는 “플레이어 코치”에게 맡기는 구조를 제시합니다. 관리자가 회의를 위한 회의, 보고를 위한 보고에 시간을 쓰지 않도록 설계하는 것이 핵심입니다.
마지막으로 사람의 역할을 세 가지로 재정의해볼 수 있습니다. 첫째 개별 기여자는 위에서 지시가 내려오길 기다리지 않고 월드 모델이 제공하는 맥락을 바탕으로 자기 영역에서 스스로 판단해 일합니다. 둘째 임시 담당자는 여러 팀에 걸친 문제 하나를 통째로 책임지며 협의 없이 필요한 자원을 끌어다 쓰고, 문제가 해결되면 그 자리는 사라집니다. 셋째 플레이어 코치는 실무를 하면서 동시에 주변 사람의 성장에 투자하는 역할을 맡습니다.
비판적 검토
영상은 잭 도시와 로프 보타의 논문 내용을 인간의 인지적 한계와 조직 계층의 역사적 필요성이라는 틀로 잘 설명하고, 블록이 실제로 이를 어떻게 구현하려는지 네 개 층위 구조로 구체적으로 짚어냅니다.
다만 영상 스스로도 짚었듯, 지금까지 나온 것은 대부분 설계도 단계입니다. 거래 데이터로 만드는 고객 월드 모델과 이를 기반으로 한 자체 AI 에이전트 ‘구스’는 이미 작동 중이지만, 조직의 핵심이 될 회사 월드 모델은 아직 구축 중입니다. 그래서 최근의 대량 해고를 두고 “AI가 조직을 재설계한 결과”로 보기에는 아직 이르다는 의견도 있고, AI 도입을 명분으로 팬데믹 이후 급격히 늘었던 인원을 정리한 것이라는 지적도 있습니다.
비용 측면에서도 의문이 제기됩니다. AI를 도입한 기업 70여 곳을 조사한 연구에 따르면 콜센터 업무 하나만 AI로 대체해도 연간 15,000~20,000달러의 운영비가 새로 든다고 합니다. 이렇게 보면 연봉 10만 달러짜리 엔지니어를 대체하는 AI 비용이 오히려 사람보다 더 비싸질 수 있다는 지적도 있으며, 인건비가 사라지는 게 아니라 AI 운영비로 옮겨가는 것뿐이라는 시각도 있습니다. 하지만 잭 도시는 이를 비용 문제로 보지 않으며, 실적이 좋은 상태에서 “회사라는 것을 다시 설계할 수 있는지 시험해보려는 실험”이라고 강조합니다.
또한 관리자를 없애려는 시도가 이번이 처음은 아니라는 점도 짚을 만합니다. 자포스의 홀라크라시, 깃허브와 미디엄의 무관리자 조직 같은 과거 사례들은 계층을 없애자 정보가 막히고 조율이 안 되는 어려움을 겪었습니다. 영상은 그 공백을 채워줄 기술, 즉 AI가 지금은 존재한다는 점에서 이번 실험이 다르다고 보고 있습니다.
핵심 요점
영상을 본 후 기억해야 할 다섯 가지:
- 블록의 40% 감원은 실적 악화가 아니라 AI 에이전트 도입에 따른 조직 재설계 실험이며, 직원 1인당 총 이익을 200만 달러로 네 배 끌어올리겠다는 구체적 목표가 걸려 있습니다.
- 조직 계층이 필요했던 근본 이유는 한 사람이 관리할 수 있는 인원이 최대 여덟 명이라는 인지적 한계였고, AI가 정보 전달과 조율을 대신하면서 이 한계가 해소될 수 있다는 것이 논문의 핵심 주장입니다.
- 조직은 기초 역량, 월드 모델, 지능 계층, 인터페이스의 네 층위로 재구성되며, 그중 회사 안팎의 실시간 정보를 학습하는 회사 월드 모델이 계층 구조 혁신의 전제 조건입니다.
- 사람의 역할은 개별 기여자, 임시 담당자, 플레이어 코치 세 가지로 단순화되고, 공통적으로 AI가 제공하는 맥락을 바탕으로 지시를 기다리지 않고 스스로 판단해 일하는 방식으로 바뀝니다.
- 회사 월드 모델이 아직 구축 중이고 AI 운영비가 인건비 절감분을 상회할 수 있다는 지적도 있어, 이 실험이 실제로 비용과 효율 양면에서 성공할지는 아직 지켜볼 단계입니다.
참고자료
- 잭 도시, 로프 보타, “계층에서 지능으로” (조직론 논문)
- 티타임즈, “AI가 조직의 중심, 사람은 가장자리에서 일한다”는 잭 도시 (YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=BeeSuExA9wM)