지식그래프

AI를 위한 지식그래프, Context Graph와 에이전트 메모리 이해하기 | Neo4j Agent Memory

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개요 이 영상은 AI 에이전트가 대화의 맥락과 사용자 정보를 지속적으로 기억하기 위해 필요한 “에이전트 메모리”를, 컨텍스트 그래프를 통해 구현하는 방법을 다룹니다. 발표자는 그래프, 지식 그래프, 컨텍스트 그래프의 차이를 정리한 뒤, Neo4j Agent Memory가 제공하는 단기·장기·추론 메모리라는 세 가지 메모리 계층의 개념과 구조를 설명합니다. LLM의 컨텍스트 윈도우만으로는 사용자의 선호도나 과거 작업 경로를 보존할 수 없기 때문에, … Read more

온톨로지를 코드로 구현하기: TypeDB 완전정복

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개요 데이터베이스가 단순히 데이터를 저장하는 창고를 넘어, 데이터의 의미를 이해하고 스스로 추론까지 할 수 있다면 어떨까요? TypeDB는 바로 이런 비전을 실현하는 온톨로지 네이티브 데이터베이스입니다. 기존 데이터베이스가 엑셀 시트처럼 데이터를 표에 담아두기만 하는 것과 달리, TypeDB는 데이터 간의 관계와 의미를 이해하며, 명시적으로 저장하지 않은 지식까지 규칙 기반으로 추론해냅니다. 이 영상은 데이터베이스와 지식 그래프 분야의 전문가가 TypeDB의 … Read more