RAG

아직도 RAG 쓰세요? 이거 보고 나면 멈춥니다

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개요 AI 개발자들 사이에서 레그가 제대로 작동하지 않는다는 이야기가 점점 많아지고 있습니다. 내부 문서를 AI에 연결했는데 정작 AI가 그 내용을 제대로 찾지 못하는 문제에 대한 원인과 해결 방법을 제시합니다. 이 영상은 메이커 에반이 AI 엔지니어링 경험을 바탕으로 제작한 콘텐츠입니다. 레그의 근본적인 문제점부터 실무에서 사용할 수 있는 실용적인 대안까지 상세히 다룹니다. 핵심 내용 레그의 기본 개념과 … Read more

DSBA Study Agent AI 1주차 – AI 에이전트의 기초 개념과 정의 1

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영상 출처: DSBA Study (고재용, 서울대학교 산업공학과) 개요 이 영상은 AI 에이전트가 무엇인지, 어떻게 작동하는지를 체계적으로 설명하는 스터디 강의의 첫 번째 회차입니다. 단순한 LLM과 에이전트의 차이점부터 시작하여 리즈닝, 액팅, ReAct 프레임워크까지 기초 개념을 단계별로 다루고 있습니다. 이 영상은 서울대학교 산업공학과 DSB 연구실 석사 과정의 고재용님이 제작한 콘텐츠입니다. 16주차에 걸친 AI 에이전트 스터디의 1주차 강의로, 기초 … Read more

xAI Grok Collections API – RAG를 API로 바로 구현하는 혁신

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개요 xAI가 공개한 Grok Collections API는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축의 복잡성을 획기적으로 단순화한 개발자 도구입니다. 기존에 개발자들이 문서 파싱, 벡터 DB 구축, 검색 엔진 연동 등 여러 단계를 직접 구현해야 했던 RAG 시스템을, 단일 API 호출만으로 구현할 수 있게 만들었습니다. 이는 실시간 정보를 필요로 하는 AI 애플리케이션 개발의 진입장벽을 크게 낮추는 동시에, X(구 Twitter) 플랫폼의 … Read more