GPU만 빠르면 뭐해? HBM과 CoWoS가 없어서 못 팔게된 이유 | AI 인프라 5가지 병목

요약 최근 OpenAI의 데이터센터 구축 선언과 SK하이닉스의 HBM 품귀 현상은 AI 인프라 전쟁이 단순한 GPU 칩 경쟁을 넘어 메모리, 패키징, 인터커넥트, 소프트웨어 전체 시스템으로 확산되었음을 보여줍니다. 이 영상에서는 AI 인프라를 구성하는 각 계층이 어떻게 서로의 발목을 잡으며 연쇄적인 병목 현상을 만들어내는지 5가지 핵심 병목 구간을 심층 분석합니다. 주요 내용 1. 병목의 출발점: GPU 연산 코어의 … Read more

Microsoft Ignite 2025: Copilot과 Work IQ로 본 AI 업무 혁신

요약 Microsoft Ignite 2025에서 발표된 AI 업무 혁신 전략으로, Work IQ를 기반으로 한 지능형 업무 환경과 Office 365 에이전트의 자동화 기능, 그리고 Agent 365를 통한 통합 관리 체계를 소개합니다. AI가 단순 기능을 넘어 기업 업무 혁신의 핵심 기반으로 자리잡는 과정을 보여줍니다. 주요 내용 1. Work IQ – 지능형 업무 기반 Work IQ는 세 가지 핵심 … Read more

Anthropic, Claude에 코드 실행 능력 탑재! 에이전트 개발 판도를 뒤집을까?

요약 Anthropic이 Claude에 출시한 ‘고급 도구 사용’ 기능은 기존 MCP 방식의 토큰 소모 문제를 해결하고, 도구 검색, 프로그래밍 방식 도구 호출, 도구 사용 예시를 통해 에이전트 개발 방식을 획기적으로 개선합니다. 이는 에이전트가 필요할 때만 도구를 로드하고, 코드로 도구를 조율하며, 구체적인 예시를 통해 학습할 수 있도록 합니다. 주요 내용 1. 기존 MCP 방식의 문제점 토큰 과다 … Read more

구글 TPU 막아라… HBM 없는 엔비디아 신기술 등장

요약 엔비디아가 구글 TPU의 AI 추론 시장 공세에 대응하기 위해 HBM 대신 GDDR7을 사용하는 Rubin CPX라는 새로운 칩을 발표했습니다. 이 칩은 LLM 추론의 프리필(Prefill)과 디코드(Decode) 단계를 분리하여, 긴 컨텍스트 처리에 최적화된 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 주요 내용 1. Rubin CPX의 등장 배경 구글 TPU의 시장 진출: 구글이 TPU를 자체 사용뿐만 아니라 메타, AWS 등에 판매하기 … Read more

Claude도 인정한 문제, Docker가 해결했다! AI 에이전트 효율성 극대화 비법 공개

요약 AI 에이전트 개발에서 MCP(Model Context Protocol) 프로토콜이 수백 개의 서버와 수천 개의 도구를 동시에 사용하게 되면서 컨텍스트 창 관리와 토큰 효율성 문제가 심각해졌습니다. Docker가 동적 모델(Dynamic Model)과 Code Model이라는 혁신적인 솔루션을 제시하여 불필요한 도구 정의를 제거하고, 샌드박스 환경에서 안전하게 커스텀 도구를 생성함으로써 토큰을 대폭 절약하고 에이전트 성능을 극대화하는 방법을 구현했습니다. 주요 내용 1. MCP … Read more

Google Cloud 무료 티어로 n8n 서버 평생 무료 호스팅하기

요약 Google Cloud의 무료 티어를 활용하여 n8n 자동화 서버를 24시간 무중단으로 무료 운영하는 방법을 단계별로 안내합니다. E2 micro 인스턴스와 30GB 스토리지를 활용하여 완전히 무료로 n8n 서버를 구축할 수 있습니다. 주요 내용 1. Google Cloud 무료 티어 이해하기 무료 크레딧: 신규 가입자에게 $300 크레딧 제공 (하지만 우리는 영구 무료 티어를 사용) 영구 무료 제공 항목: E2 … Read more

AI, Machine Learning, Deep Learning and Generative AI Explained

요약 IBM의 Jeff Crume이 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL), 그리고 생성형 AI의 차이점과 발전 과정을 설명합니다. 각 기술이 어떻게 서로 연관되어 있으며, 특히 최근 급부상한 대규모 언어모델(LLM)과 챗봇 등 생성형 AI 기술의 특징과 영향을 명확하게 정리합니다. 주요 내용 1. 인공지능(AI)의 기본 개념과 역사 2. 머신러닝(Machine Learning) 3. 딥러닝(Deep Learning) 4. 생성형 AI와 파운데이션 모델 5. AI의 발전과 … Read more

회의론 정면돌파하는 OpenAI

OpenAI의 수석과학자 야쿱 파호츠키(Jakub Pachocki)와 최고연구책임자 마크 첸(Mark Chen)이 AI 회의론에 대응하며 스케일링의 미래, 사전 훈련의 재발견, 그리고 AI가 과학 연구를 수행하는 시대에 대한 비전을 공유합니다. 그들은 AI 개발이 끝나지 않았으며, 다음 1-2년 내에 AI가 실질적인 과학적 발견을 하고 연구 프로세스를 변화시킬 것이라고 확신합니다. 주요 내용 1. 야쿱 파호츠키의 여정: 이론에서 딥러닝으로 배경: 국제 수학 … Read more

Long term memory로 AI에게 기억력 주기

요약 AI 에이전트에 장기 메모리를 부여하여 사용자의 선호도, 경험, 규칙을 기억하게 만드는 기술에 대해 살펴봅니다. 슈퍼메모리, Mem0, Graphiti, Zep AI 등 다양한 솔루션을 소개하고, Memori SDK를 활용한 실습을 통해 장기 메모리 구현 방법을 설명합니다. 주요 내용 1. 슈퍼메모리(Supermemory) – 42억 투자받은 19세 청년의 기술 배경: 19세 청년이 슈퍼메모리 서비스로 300만 달러(약 42억 원) 투자 유치 … Read more

AI 인력 구축을 위한 현존 최고의 성능 Claude Opus 4.5: AGI에 도달? Gemini 3.0 을 능가하다 – 데스크탑 앱도 출시

요약 Anthropic의 최신 모델 Claude Opus 4.5가 출시되었습니다. 이 모델은 인간 최고 엔지니어보다 높은 코딩 테스트 점수를 기록하며 코딩 분야에서 AGI(범용 인공지능) 수준에 도달했을 가능성을 보여줍니다. 성능이 향상되면서도 속도는 빠르고 가격은 이전 최고 모델 대비 3배 저렴해진 혁신적인 업데이트입니다. 주요 내용 1. 혁명적인 성능: 인간을 넘어선 코딩 능력 엔트로픽 코딩 테스트 결과: Claude Opus 4.5가 … Read more