핵심만 빠르게, 5분 요약
요약 Microsoft Ignite 2025에서 발표된 AI 업무 혁신 전략으로, Work IQ를 기반으로 한 지능형 업무 환경과 Office 365 에이전트의 자동화 기능, 그리고 Agent 365를 통한 통합 관리 체계를 소개합니다. AI가 단순 기능을 넘어 기업 업무 혁신의 핵심 기반으로 자리잡는 과정을 보여줍니다. 주요 내용 1. Work IQ – 지능형 업무 기반 Work IQ는 세 가지 핵심 … Read more
넷플릭스 마케팅 전략 헤드를 역임한 서보경 작가가 넷플릭스의 독특한 채용 방식과 조직 문화를 공유합니다. 영상 링크: https://www.youtube.com/watch?v=AtQI9SvevmE 주요 내용 1. 넷플릭스의 채용 방식과 연봉 철학 넷플릭스는 직접 스카우트 방식으로 인재를 채용하며, 면접은 30분으로 짧고 간결합니다. 연봉 협상 시 업계 최고 연봉에 추가 금액을 더해 제시하며, 직급별 연봉 개념이 없이 개인의 능력과 역할에 따라 결정됩니다. 2. … Read more
요약 Google Cloud의 무료 티어를 활용하여 n8n 자동화 서버를 24시간 무중단으로 무료 운영하는 방법을 단계별로 안내합니다. E2 micro 인스턴스와 30GB 스토리지를 활용하여 완전히 무료로 n8n 서버를 구축할 수 있습니다. 주요 내용 1. Google Cloud 무료 티어 이해하기 무료 크레딧: 신규 가입자에게 $300 크레딧 제공 (하지만 우리는 영구 무료 티어를 사용) 영구 무료 제공 항목: E2 … Read more
요약 AI 에이전트 개발에서 MCP(Model Context Protocol) 프로토콜이 수백 개의 서버와 수천 개의 도구를 동시에 사용하게 되면서 컨텍스트 창 관리와 토큰 효율성 문제가 심각해졌습니다. Docker가 동적 모델(Dynamic Model)과 Code Model이라는 혁신적인 솔루션을 제시하여 불필요한 도구 정의를 제거하고, 샌드박스 환경에서 안전하게 커스텀 도구를 생성함으로써 토큰을 대폭 절약하고 에이전트 성능을 극대화하는 방법을 구현했습니다. 주요 내용 1. MCP … Read more
요약 경제적 자유를 이루기 위해서는 자본주의 사회에서 세 가지 핵심 팀(생산자 팀, 잘 때도 돈 버는 팀, 인플루언서 팀) 중 최소 하나 이상에 속해야 하며, 이 팀들에 어떻게 속할 수 있을지 전략적으로 고민하고 실행해야 합니다. 주요 내용 1. 자본주의 사회의 세 가지 핵심 팀 자본주의 논리에 의해 만들어진 세 가지 팀이 존재하며, 이 중 한 … Read more
요약 엔비디아가 구글 TPU의 AI 추론 시장 공세에 대응하기 위해 HBM 대신 GDDR7을 사용하는 Rubin CPX라는 새로운 칩을 발표했습니다. 이 칩은 LLM 추론의 프리필(Prefill)과 디코드(Decode) 단계를 분리하여, 긴 컨텍스트 처리에 최적화된 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 주요 내용 1. Rubin CPX의 등장 배경 구글 TPU의 시장 진출: 구글이 TPU를 자체 사용뿐만 아니라 메타, AWS 등에 판매하기 … Read more
요약 AI 에이전트에 장기 메모리를 부여하여 사용자의 선호도, 경험, 규칙을 기억하게 만드는 기술에 대해 살펴봅니다. 슈퍼메모리, Mem0, Graphiti, Zep AI 등 다양한 솔루션을 소개하고, Memori SDK를 활용한 실습을 통해 장기 메모리 구현 방법을 설명합니다. 주요 내용 1. 슈퍼메모리(Supermemory) – 42억 투자받은 19세 청년의 기술 배경: 19세 청년이 슈퍼메모리 서비스로 300만 달러(약 42억 원) 투자 유치 … Read more
OpenAI의 수석과학자 야쿱 파호츠키(Jakub Pachocki)와 최고연구책임자 마크 첸(Mark Chen)이 AI 회의론에 대응하며 스케일링의 미래, 사전 훈련의 재발견, 그리고 AI가 과학 연구를 수행하는 시대에 대한 비전을 공유합니다. 그들은 AI 개발이 끝나지 않았으며, 다음 1-2년 내에 AI가 실질적인 과학적 발견을 하고 연구 프로세스를 변화시킬 것이라고 확신합니다. 주요 내용 1. 야쿱 파호츠키의 여정: 이론에서 딥러닝으로 배경: 국제 수학 … Read more
요약 IBM의 Jeff Crume이 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL), 그리고 생성형 AI의 차이점과 발전 과정을 설명합니다. 각 기술이 어떻게 서로 연관되어 있으며, 특히 최근 급부상한 대규모 언어모델(LLM)과 챗봇 등 생성형 AI 기술의 특징과 영향을 명확하게 정리합니다. 주요 내용 1. 인공지능(AI)의 기본 개념과 역사 2. 머신러닝(Machine Learning) 3. 딥러닝(Deep Learning) 4. 생성형 AI와 파운데이션 모델 5. AI의 발전과 … Read more
요약 최신 AI 업계 동향을 다룬 종합 뉴스로, 알리바바의 Z-Image 오픈소스 이미지 생성 모델, 앤트로픽의 Claude Opus 4.5 코딩 모델, 마이크로소프트의 Fara-7B 온디바이스 AI 에이전트 등 주요 AI 모델 출시 소식과 함께 오픈AI의 쇼핑 리서치 기능, 구글의 TPU 공급 확대, 일리야 수츠케버의 ‘확장의 시대에서 연구의 시대로’ 전환 발언 등 업계 주요 이슈들을 종합적으로 다룹니다. 주요 … Read more