구글 TPU vs NVIDIA GPU 비용 비교: 하이퍼스케일과 스타트업의 다른 계산법

구글 TPU와 NVIDIA GPU의 비용 효율성 논쟁을 실제 수치와 방법론으로 분석합니다. 단순 토큰당 비용과 TCO 관점에서 어떻게 다른 결론이 나오는지, 하이퍼스케일 서비스부터 스타트업까지 상황별로 어떤 칩 선택이 합리적인지 비교합니다. TPU가 더 싸다는 분석들 SemiAnalysis 분석에 따르면 TPU V5e가 A100, H100보다 연산 능력과 대역폭에서 우수하며 가격 대비 성능이 훨씬 좋습니다. 구글 클라우드는 Jetstream 인퍼런스 엔진 사용 … Read more

AI 칩 판도가 서서히 바뀐다: 구글 TPU Ironwood 본격 출시, 엔비디아 GB300과 정면 비교

요약 구글이 7세대 TPU Ironwood를 공개하며 AI 가속기 시장에 본격 진입했습니다. 9,216개 칩 슈퍼팟에서 42.5 엑사플롭스 성능을 보여주는 Ironwood는 3D Torus 인터커넥트 구조로 예측 가능한 지연 시간과 선형 확장성을 무기로 엔비디아 GB300과 차별화된 접근을 시도합니다. 주요 내용 1. TPU V7 Ironwood의 핵심 성능 지표 연산 성능: FP8 기준 4.6 PFLOPS (칩당) 메모리: 192GB HBM3e (5세대 … Read more