핵심만 빠르게, 5분 요약
출처: 신박 AI 개요 이 영상은 2017년 구글 브레인 팀이 발표한 트랜스포머 모델의 구조와 작동 방식을 스텝 바이 스텝으로 설명하는 콘텐츠입니다. 단순한 이론적 개념 나열이 아니라, 간단한 예제 데이터를 사용하여 임베딩부터 인코더, 디코더, 최종 출력까지 실제 계산 과정을 보여주는 방식으로 진행됩니다. 트랜스포머가 오늘날 대형 언어 모델의 핵심 구조라는 점을 고려하면, 딥러닝을 공부하는 누구에게나 반드시 알아야 … Read more
개요 이 영상은 머신러닝과 딥러닝을 파이썬만으로 구현하는 방법을 소개합니다. 텐서플로우와 같은 라이브러리 대신 순수 파이썬으로 알고리즘을 직접 구현함으로써, 머신러닝의 동작 원리를 근본부터 이해하고 새로운 알고리즘에 빠르게 대응할 수 있는 실력을 키우는 것이 목표입니다. 이 영상은 숭실대학교에서 오픈소스 관련 강의를 진행하는 박성우 교수가 제작한 머신러닝 강의 시리즈의 첫 번째 과정입니다. 인공지능의 기초 개념부터 실제 구현까지 체계적으로 … Read more
요약 IBM의 Jeff Crume이 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL), 그리고 생성형 AI의 차이점과 발전 과정을 설명합니다. 각 기술이 어떻게 서로 연관되어 있으며, 특히 최근 급부상한 대규모 언어모델(LLM)과 챗봇 등 생성형 AI 기술의 특징과 영향을 명확하게 정리합니다. 주요 내용 1. 인공지능(AI)의 기본 개념과 역사 2. 머신러닝(Machine Learning) 3. 딥러닝(Deep Learning) 4. 생성형 AI와 파운데이션 모델 5. AI의 발전과 … Read more