요약
OpenAI의 Agent Builder는 코드 작성 없이 노드를 연결하여 AI 워크플로우를 시각적으로 설계할 수 있는 새로운 도구입니다. 템플릿 사용 또는 직접 설계가 가능하며, 내장된 평가 기능으로 성능을 테스트하고 바로 제품에 적용할 수 있습니다.
주요 내용
1. Agent Builder 소개 및 핵심 기능
- 시각적 워크플로우 빌더: 코드 없이 노드를 연결하여 AI 에이전트를 생성
- 템플릿 지원: 기존 템플릿을 활용하거나 처음부터 직접 설계 가능
- 내장 평가 기능: 에이전트 성능을 테스트하고 이해할 수 있는 built-in evals 제공
- 손쉬운 배포: 워크플로우를 코드로 내보내거나 제품에 바로 적용 가능
- 올인원 플랫폼: 디자인, 테스트, 런칭을 한 곳에서 시각적이고 빠르게 진행
2. 여행 에이전트 워크플로우 구축 실습
시작 노드 설정
- 모든 워크플로우는 시작 노드에서 시작
- 입력 변수 또는 상태 변수 설정 가능
- 여행 에이전트의 경우 기본 설정으로 충분
Classifier Agent 추가
- 두 가지 전문 에이전트(일정 관리 에이전트, 항공편 에이전트)로 라우팅하기 위한 분류기
- 시스템 프롬프트: “여행 메시지가 일정에 관한 것인지 항공편에 관한 것인지 분류하는 도우미”
- JSON 출력 형식 지정:
classification속성에flight info또는itinerary값 설정
If/Else 분기 노드
- 분류 결과에 따라 워크플로우 분기
input.parsed.classification이flight info면 항공편 에이전트로 라우팅- 그렇지 않으면 일정 관리 에이전트로 라우팅
Flight Agent 구성
- 시스템 프롬프트: “항상 특정 항공편을 추천하는 여행 도우미, 공항 코드 사용”
- 웹 검색 기능 추가로 최신 항공편 정보 제공
Itinerary Agent 구성
- 간결한 일정을 작성하는 에이전트
- 하루 동안의 여행 일정 생성
3. 위젯 커스터마이징 및 배포
Widget Studio 활용
- 단순 텍스트 대신 풍부한 사용자 경험 제공
- 미리 디자인된 항공편 정보 위젯 다운로드 및 적용
- 출발지에서 목적지까지의 모든 항공편 세부 정보 표시
위젯 커스터마이징
- 목적지에 따라 배경색을 창의적으로 선택하도록 설정 (예: 도쿄는 노란색)
- 시간대, AM/PM 표시 추가
- 위젯 출력 형식으로 업로드하여 미리보기 확인
테스트 실행
- “도쿄에서 하루 동안 무엇을 해야 할까?”라는 질문으로 일정 에이전트 테스트
- 분류기가 일정 관련 질문으로 판단하고 일정 에이전트로 라우팅
- 도쿄에서의 간결한 하루 일정 생성
- “10월 7일 SVO에서 도쿄행” 질문으로 항공편 에이전트 테스트
- 분류기가 항공편 관련 질문으로 판단
- 웹 검색을 통해 항공편 찾기
- 풍부하고 인터랙티브한 방식으로 항공편 정보 표시
배포 옵션
- 완성된 에이전트 발행 및 배포
- Option 1: Agent SDK 사용 (상당한 코드 관리 필요)
- Option 2: Workflow ID를 제품에 직접 삽입하여 Check It 사용 (간편함)
핵심 인사이트
- 노코드 AI 개발의 민주화: Agent Builder는 Zapier나 n8n과 같은 기존 워크플로우 자동화 도구를 대체할 수 있는 강력한 기능을 제공하며, AI 개발의 진입 장벽을 크게 낮춥니다.
- 실시간 정보 통합: 웹 검색 기능을 통해 에이전트가 항상 최신 정보를 제공할 수 있어, 항공편이나 여행 정보처럼 자주 변경되는 데이터를 다루는 데 특히 유용합니다.
- 위젯을 통한 UX 혁신: 단순 텍스트 응답을 넘어 풍부한 인터랙티브 위젯을 제공함으로써 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다. 목적지에 따라 배경색을 자동으로 선택하는 등의 창의적인 커스터마이징도 가능합니다.
- 빠른 프로토타이핑과 배포: 시각적 인터페이스를 통해 빠르게 프로토타입을 만들고, 테스트하며, 바로 제품에 적용할 수 있어 개발 주기가 크게 단축됩니다.
- 2025년 AI 트렌드 선도: “OpenAI Agent Builder tutorial”이 YouTube 검색 트렌드에서 급상승하고 있으며, 이는 노코드 AI 개발 도구에 대한 수요가 급증하고 있음을 보여줍니다.