카카오가 작정하고 내놓은 AI 에이전트 도구 PlayMCP, Agent Builder

개요

AI가 단순히 대화만 하는 시대는 지났습니다. 이제는 AI가 내 캘린더를 확인하고, 주식 정보를 조회하며, 실제 업무를 수행하는 ‘Agentic AI’ 시대로 전환되고 있습니다. 그러나 이러한 AI 에이전트를 구축하는 과정은 개발자에게도 복잡하고 일반 사용자에게는 더욱 접근하기 어려웠습니다. 카카오는 이 문제를 해결하기 위해 PlayMCP와 Agent Builder라는 두 가지 혁신적인 플랫폼을 선보였습니다.

이 영상은 조코딩 채널이 제작한 콘텐츠로, 구독자 70만명 이상의 국내 최대 IT 교육 채널입니다. 조코딩은 프로그래밍 입문자부터 실무 개발자까지 폭넓은 층을 대상으로 실용적인 기술 정보를 전달하는 것으로 유명합니다.

핵심 내용

MCP(Model Context Protocol)의 등장 배경

현재 ChatGPT, Claude 같은 대형 언어 모델(LLM)은 뛰어난 텍스트 생성과 코딩 능력을 보유하고 있지만, 결정적인 한계가 있습니다. “내일 내 일정 확인해서 회의 잡아줘” 또는 “지금 내 주식 계좌 상황 보고해줘”와 같은 개인 데이터가 필요한 실질적인 업무를 수행하지 못한다는 점입니다.

이는 LLM이 학습된 데이터 안에만 갇혀 있어서 사용자의 개인 정보나 회사 내부 데이터에 접근할 수 없기 때문입니다. MCP(Model Context Protocol)는 바로 이 문제를 해결하기 위한 표준 규격입니다. 쉽게 말해, 고립된 AI에게 ‘손과 발’을 달아주는 것과 같습니다.

MCP를 통해 AI는 사용자의 캘린더, 회사 데이터베이스, 주식 정보 등 외부 도구와 연결될 수 있습니다. 이렇게 연결된 도구들을 활용해 AI가 스스로 생각하고 판단하여 작업을 수행하는 단계를 ‘AI 에이전트’라고 부르며, 이것이 바로 단순 대화형 AI에서 실행형 AI로 진화하는 ‘Agentic AI’ 시대의 핵심입니다.

PlayMCP: 누구나 쉽게 AI 도구 연결하기

PlayMCP는 개발자와 일반 사용자 모두에게 AI 도구 연결의 편리함을 제공하는 플랫폼입니다. 이 플랫폼의 가장 큰 강점은 다음과 같습니다:

일반 사용자 관점:

복잡한 설정 없이 ChatGPT, Claude 같은 외부 AI 서비스를 카카오 계정 하나로 쉽게 연동
통합 인증 시스템: 별도로 도구마다 로그인할 필요 없이 카카오 계정 인증 한 번으로 모든 도구를 안전하게 사용 가능

개발자 관점:

직접 만든 MCP 서버를 등록할 때 인증, 보안, 서버 연결 같은 복잡한 로직을 따로 구현할 필요 없음
PlayMCP가 제공하는 환경을 통해 효율적으로 MCP 서버 관리 가능
공개/비공개 옵션으로 유연한 배포 전략 수립 가능

실제 사용 예시:

영상에서는 카카오톡 나와의 채팅방(나채방)과 카카오맵 MCP를 추가하는 과정을 시연했습니다. “이번 주말 강릉 여행 가는데 유명 맛집 세 곳, 카페 두 곳, 포토스팟 세 곳 카카오 링크로 정리하고 나채방에 보내줘”라는 명령을 입력하자, AI가 자동으로:

카카오맵 MCP를 호출하여 강릉 맛집, 카페, 포토스팟 검색
검색 결과를 정리
카카오톡 나채방으로 전송

또한 멜론 MCP를 연결하여 “멜론 차트 탑 100 중에서 상위 열 개 곡 알려줘” 또는 “내가 좋아요 누른 곡 알려줘”와 같은 개인화된 요청도 처리할 수 있었습니다. 이는 단순한 정보 조회를 넘어 사용자의 개인 데이터에 접근하여 맞춤형 응답을 제공하는 것을 보여줍니다.

Agent Builder: 노코드로 AI 에이전트 구축하기

Agent Builder는 카카오가 다양한 AI 에이전트를 빠르게 개발하기 위해 운영하는 플랫폼입니다. 이 플랫폼의 핵심 특징은:

1. 노드 기반 시각적 개발 환경:

노드 단위로 자유롭게 모델과 프롬프트를 선택
드래그 앤 드롭으로 노드를 연결하여 워크플로우 구성
한 화면에서 그래프와 속성을 직관적으로 편집 가능

2. 모델 API 키 통합 관리:

OpenAI, Anthropic 등 다양한 LLM 제공업체의 API 키를 안전하게 저장
팀이나 워크스페이스 단위로 키를 격리하여 보안 강화

3. 폴백(Fallback) 모델 지원:
카카오의 디테일이 돋보이는 기능으로, 주력 모델이 에러가 발생하면 자동으로 다른 모델이 대신 응답할 수 있도록 폴백 모델을 설정할 수 있습니다. 이는 서비스의 안정성과 가용성을 크게 향상시키는 중요한 기능입니다.

4. 배포 없는 실시간 시뮬레이터:

미리보기 기능으로 별도의 배포 과정 없이 즉시 테스트 가능
에이전트가 어떤 툴을 호출하고 어떤 결과를 내는지 실시간으로 확인
수정이 필요하면 즉시 프롬프트를 고쳐서 재테스트 가능

실제 사례: 카카오 서비스에 적용된 Agent Builder

Agent Builder는 단순한 실험용 도구가 아닙니다. 실제로 카카오의 주요 서비스에서 활용되고 있습니다:

1. 카나(카카오맵):
카카오맵의 AI 맛집 추천 기능으로, Agent Builder로 구축되어 사용자의 위치와 선호도를 고려한 맞춤형 추천을 제공합니다.

2. 카나인(카카오톡):
카카오톡 안에서 대화를 이해하고 일정 관리나 선물 브리핑을 해주는 AI 기능으로, 역시 Agent Builder로 개발되었습니다.

생산성 향상 지표:
카카오 내부에서 Agent Builder 도입 이후:

릴리즈 횟수 5배 이상 증가
개발 생산성 약 50% 향상

이러한 수치는 Agent Builder가 실제 엔터프라이즈 환경에서 검증된 도구임을 입증합니다.

MCP Player 10 공모전

카카오는 PlayMCP 생태계 확장을 위해 개발비를 지원하는 공모전을 진행 중입니다:

개발비 지원:

1등: 1,000만원 (1명)
2등: 300만원 (1명)
3등: 100만원 (8명)

일정:

응모 기간: 2025년 12월 19일 ~ 2026년 1월 18일
선정 방식: 서비스 안정성, 편의성, 창의성 기준으로 내부 선정
당첨 안내: 2026년 2월 3일 (카카오톡 채널 메시지로 개별 안내)

추가 혜택:
MCP Player로 선정된 10명에게는 카카오 서비스 협업 및 마케팅 지원이 제공됩니다.

핵심 요점

영상을 본 후 기억해야 할 다섯 가지:

MCP는 AI에게 실제 세계와 상호작용할 수 있는 능력을 부여하는 표준 프로토콜입니다. 단순히 대화만 하는 AI에서 벗어나 캘린더 관리, 주식 조회, 데이터베이스 접근 등 실질적인 업무를 수행할 수 있게 됩니다.
PlayMCP는 카카오 계정 하나로 다양한 AI 도구를 통합 관리할 수 있는 플랫폼입니다. 일반 사용자는 복잡한 설정 없이 카카오톡, 카카오맵, 멜론 등 다양한 서비스와 AI를 연결하여 활용할 수 있습니다.
Agent Builder는 노코드/로우코드로 복잡한 AI 에이전트를 구축할 수 있는 시각적 개발 도구입니다. 카카오 내부에서 릴리즈 횟수 5배 증가, 개발 생산성 50% 향상이라는 실제 성과를 거두었습니다.
에이전트 오케스트레이션으로 복잡한 AI 시스템을 모듈화하여 관리할 수 있습니다. 여러 서브 에이전트를 카드 형태로 만들고 슈퍼바이저 에이전트가 이를 관리하는 계층 구조를 지원합니다.
MCP Player 10 공모전은 개발자들이 AI 에이전트 생태계에 참여할 수 있는 실질적인 기회입니다. 최대 1,000만원의 개발비 지원과 함께 카카오 서비스 협업 및 마케팅 지원을 받을 수 있습니다.

이 글은 YouTube 자동 생성 자막(자막 추출일: 2025-12-19)을 바탕으로 작성되었습니다. 영상의 핵심 내용을 정리한 것이므로, 보다 완전한 이해를 위해서는 원본 영상 시청을 권장합니다.

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