개요
구글의 가장 진보된 음악 생성 모델인 리리아 3가 공개되었습니다. 이 모델은 텍스트 프롬프트를 자연스러운 음악 트랙으로 변환하고, 이미지를 고품질 오디오로 전환하며, 장르와 템포까지 세밀하게 조정할 수 있는 AI 음악 생성 도구입니다. 영상에서는 리리아 3가 단순한 생성을 넘어 사용자의 창작 의도를 정확히 반영하는 음악 협업 파트너로서의 역할을 강조합니다.
이 영상은 Google DeepMind에서 2026년 2월 18일에 공개한 공식 소개 영상입니다. DeepMind는 AI 연구 분야에서 세계 최고 수준의 전문성을 보유한 조직으로, AlphaGo, AlphaFold 등 혁신적인 AI 모델을 개발해온 이력이 있습니다.
핵심 내용
자연스러운 음악 흐름 생성
리리아 3는 상세한 텍스트 프롬프트를 자연스러운 흐름을 가진 음악 트랙으로 변환합니다. 영상에서는 “빨간 점토 바닥을 발로 구르며, 해가 질 때까지 노래하는” 같은 구체적인 묘사를 음악으로 표현하는 사례를 보여줍니다.
실제로 영상에서는 “Stomp your feet on the red clay ground. We’re singing out till the sun goes down”이라는 가사를 통해 프롬프트가 어떻게 실제 음악으로 구현되는지 시연했습니다. 이는 단순히 키워드 기반 생성이 아니라, 문맥과 감성을 이해하고 음악적으로 해석하는 능력을 보여주는 것입니다.
음악 창작자나 콘텐츠 제작자는 이 기능을 활용해 복잡한 음악 이론 지식 없이도 자신의 아이디어를 음악으로 구현할 수 있습니다. 다만 생성된 음악이 원하는 분위기와 정확히 일치하는지 프롬프트를 여러 번 조정해야 할 수 있다는 점을 염두에 두어야 합니다.
이미지를 음악으로 변환
리리아 3는 이미지를 고품질 오디오로 변환하는 독특한 기능을 제공합니다. 영상에서는 브랜드를 음악으로 표현하거나, 좋아하는 장소를 잊지 못할 멜로디로 기억할 수 있다고 설명합니다.
이 기능은 “Transform your images into high-fidelity audio to express your brand through music. Or remember a place you love with a tune you won’t forget”라는 설명을 통해 소개되었습니다. 시각적 요소를 청각적 경험으로 전환하는 이 기능은 멀티모달 AI의 발전을 보여주는 사례입니다.
실무에 적용할 때는 브랜드 아이덴티티를 음악으로 표현하거나, 여행지 사진을 그 장소의 분위기를 담은 배경 음악으로 변환하는 등 다양한 활용이 가능합니다. 다만 이미지에서 어떤 음악적 요소를 추출하는지에 대한 구체적인 알고리즘은 공개되지 않았다는 점을 고려해야 합니다.
세밀한 디테일 조정
사용자는 장르 선택, 다이내믹스, 템포 등을 구체적으로 지정할 수 있습니다. 영상에서는 “This is the sound of the floor giving way. This is the dawn of a brighter decay. Break the silence”와 같은 다양한 음악적 표현을 통해 이를 시연했습니다.
특히 흥미로운 점은 장르를 혼합하거나 새로운 장르를 만들어낼 수 있다는 점입니다. “Pick your favorite genre… or blend new ones”라는 설명은 기존 장르의 틀을 벗어난 실험적 음악 창작이 가능함을 시사합니다. 템포와 다이내믹스 조정 기능은 “Get specific with dynamics and tempo”로 설명되며, “Running at the speed of a whispered name”과 같은 시적 표현도 음악적으로 해석됩니다.
다양한 언어로 현실적인 보컬을 생성할 수 있다는 점도 주목할 만합니다. 영상은 “find realistic vocals in a range of languages”라고 명시하며, 글로벌 시장을 대상으로 한 다국어 음악 콘텐츠 제작이 가능함을 보여줍니다.
AI 식별 가능한 오디오 출력
완성된 음악은 선명하고 깨끗한 오디오로 내보낼 수 있으며, 워터마크가 포함되어 AI로 생성되었음을 식별할 수 있습니다. 영상에서는 “export crisp, clear audio, watermark and identifiable as AI created”라고 명시적으로 설명했습니다.
이는 AI 생성 콘텐츠의 투명성과 윤리적 사용을 보장하기 위한 중요한 기능입니다. 저작권 문제나 AI 콘텐츠 표시 의무가 있는 플랫폼에서도 안전하게 사용할 수 있도록 설계된 것으로 보입니다.
실전 가이드
리리아 3를 실제로 활용하려면 다음 과정을 따라볼 수 있습니다.
먼저 구체적이고 상세한 텍스트 프롬프트를 작성합니다. 이 단계에서는 원하는 음악의 분위기, 가사, 악기 편성 등을 최대한 구체적으로 묘사해야 하며, 프롬프트 작성에 5-10분 정도 소요될 수 있습니다. 영상에서처럼 “빨간 점토 바닥을 발로 구르며”와 같은 시각적이고 감각적인 표현을 사용하면 더 풍부한 음악을 생성할 수 있습니다.
다음으로 장르, 템포, 다이내믹스 등의 세부 파라미터를 조정합니다. 여기서 원하는 장르를 선택하거나 여러 장르를 혼합할 수 있으며, 템포는 “속삭이는 이름의 속도로 달리는”과 같은 시적 표현이나 구체적인 BPM으로 지정할 수 있습니다. 첫 시도에서 완벽한 결과를 얻지 못할 수 있으므로, 여러 번 조정하며 원하는 결과에 접근하는 것이 좋습니다.
마지막으로 생성된 음악을 검토하고 고품질 오디오로 내보냅니다. 생성된 음악이 원하는 의도와 일치하는지 확인하고, 필요시 프롬프트를 수정해 재생성할 수 있습니다. 최종 출력은 선명하고 깨끗한 오디오 파일로 제공되며, AI 생성 식별 워터마크가 포함되므로 안심하고 사용할 수 있습니다.
비판적 검토
영상은 리리아 3의 혁신적인 기능들을 효과적으로 소개하고 있습니다. 특히 텍스트와 이미지를 음악으로 변환하는 멀티모달 접근 방식과 AI 생성 콘텐츠 식별 기능은 기술적 진보와 윤리적 책임을 동시에 고려한 점에서 인상적입니다.
다만 영상에서는 실제 사용 인터페이스나 접근 방법, 가격 정책 등 실용적인 정보가 제공되지 않았습니다. 실무에 적용하실 분들은 실제 서비스 출시 시기, 이용 조건, API 접근 방식, 생성된 음악의 저작권 귀속 문제 등을 추가로 확인하실 필요가 있습니다.
AI 음악 생성 기술이 급속도로 발전하고 있는 현재, 음악 산업의 구조적 변화와 창작자의 역할 재정의가 예상됩니다. 향후 전문 음악가와 AI 도구 간의 협업 방식, 음악 저작권 프레임워크의 변화, 그리고 AI 생성 음악의 품질이 인간 창작 음악과 얼마나 차별화될 수 있을지 지켜볼 필요가 있습니다.
핵심 요점
영상을 본 후 기억해야 할 다섯 가지는 다음과 같습니다.
1. 리리아 3는 상세한 텍스트 프롬프트를 자연스러운 음악으로 변환하는 구글의 최신 AI 음악 생성 모델입니다. 복잡한 음악 이론 없이도 구체적인 묘사만으로 전문적인 음악을 만들 수 있어, 콘텐츠 크리에이터와 마케터에게 실용적인 도구가 될 수 있습니다.
2. 이미지를 고품질 오디오로 변환하는 기능은 시각적 브랜드 아이덴티티를 청각적 경험으로 확장하는 새로운 가능성을 제시합니다. 브랜딩, 광고, 소셜 미디어 콘텐츠 제작에서 시각과 청각을 통합한 일관된 브랜드 경험을 구축할 수 있습니다.
3. 장르, 템포, 다이내믹스를 세밀하게 조정할 수 있고, 기존 장르를 혼합하거나 새로운 장르를 창조할 수 있습니다. 이는 음악적 실험과 창의적 표현의 범위를 크게 확장하며, 특정 용도에 맞는 맞춤형 음악 제작이 가능합니다.
4. 다양한 언어로 현실적인 보컬을 생성할 수 있어 글로벌 시장을 대상으로 한 다국어 음악 콘텐츠를 효율적으로 제작할 수 있습니다. 이는 로컬라이제이션 비용을 절감하면서도 각 시장의 언어적 특성을 반영한 콘텐츠를 만들 수 있게 합니다.
5. AI 생성 콘텐츠임을 식별할 수 있는 워터마크를 포함하여 투명성과 윤리적 사용을 보장합니다. AI 콘텐츠 표시 의무가 있는 플랫폼이나 저작권 민감 분야에서도 법적 리스크 없이 안전하게 활용할 수 있으며, 이는 장기적으로 AI 음악 도구의 신뢰성을 높이는 요소입니다.
요약자 노트
이 요약은 2026년 2월 18일에 Google DeepMind가 공개한 영상의 자동 생성 영어 자막을 기반으로 작성되었습니다. 영상은 31개 세그먼트, 총 980자의 짧은 스크립트로 구성된 홍보용 소개 영상으로, 기술적 세부사항이나 사용 방법에 대한 구체적 설명은 포함되지 않았습니다.
실제 서비스 출시 일정, 접근 방법, 가격 정책, API 사용 조건, 생성된 음악의 저작권 귀속 등의 실용적 정보는 영상에서 다루어지지 않았으므로, 공식 발표나 문서를 통해 추가 확인이 필요합니다.
요약 작성일: 2026년 2월 19일
참고자료
원본 영상: https://www.youtube.com/watch?v=Op8X8RmiE98 (Google DeepMind 공식 채널)
Google DeepMind 공식 웹사이트에서 추가 기술 문서 및 연구 논문 확인 권장