개요
AI가 사용자의 요구에 맞춰 실시간으로 UI를 생성하는 시대가 다가오고 있습니다. 구글의 A2UI(Agent-to-UI) 프로젝트와 OpenAI의 App SDK는 이러한 변화를 주도하는 핵심 기술입니다. 레스토랑 예약부터 박물관 티켓 구매까지, AI 챗봇 안에서 맞춤형 인터페이스를 통해 모든 작업을 완료할 수 있는 미래가 현실이 되고 있습니다. 이 영상은 두 가지 접근 방식의 차이점과 각각의 장단점을 분석하며, AI UI 기술이 앞으로 앱 생태계를 어떻게 재편할지 전망합니다.
이 영상은 AI 기술 트렌드를 다루는 채널에서 제작한 콘텐츠로, 구글과 OpenAI의 최신 발표 내용을 바탕으로 기술적 배경과 비즈니스 전략을 깊이 있게 분석합니다. 원본 출처는 https://www.youtube.com/watch?v=eS-zBphDk4I 입니다.
핵심 내용
AI 동적 UI의 필요성: 비효율적인 대화형 인터페이스 문제
현재 AI 에이전트(챗봇)와 상호작용할 때 가장 큰 문제는 반복적인 대화입니다. 예를 들어 레스토랑 테이블 예약을 위해 AI와 여러 번 대화를 주고받아야 합니다. “몇 명이세요?”, “언제 방문하시나요?”, “시간은 언제가 좋으세요?” 같은 질문에 하나씩 답변하는 방식은 비효율적입니다. 물론 대부분의 사람들은 구글 지도나 레스토랑 웹사이트에서 직접 예약하거나 전화로 예약하지만, AI를 통한 작업 완료를 선호하는 사용자도 분명히 존재합니다.
여기서 핵심 아이디어가 등장합니다. AI가 대신 사용자 인터페이스를 생성해주면 어떨까요? 지금 해결하려는 작업(레스토랑 예약)에 특화된 UI, 즉 예약 양식을 AI가 만들어준다면 훨씬 효율적입니다. ChatGPT나 Gemini가 HTML 코드를 생성할 수 있으니 간단해 보이지만, 실제로는 몇 가지 복잡한 문제가 있습니다.
가장 큰 문제는 AI가 생성하는 UI가 제3자 서비스와 연동되어야 한다는 점입니다. 레스토랑 예약 시 구글이 직접 예약하는 것이 아니라, 배후에서는 OpenTable 같은 제3자 서비스가 실제 예약을 처리합니다. 따라서 AI는 OpenTable과 통신해야 하고, 렌더링하는 UI는 OpenTable이 예상하고 지원하는 데이터 형식을 사용해야 합니다. 단순히 HTML을 생성하는 것보다 훨씬 까다로운 문제이며, A2UI가 해결하려는 것이 바로 이런 종류의 통합 문제입니다.
보안 문제: 신뢰할 수 없는 HTML 코드 렌더링의 위험성
OpenTable 같은 예약 서비스가 AI 에이전트를 돕기 위해 렌더링 가능한 예시 UI(자신들이 필요로 하는 데이터 형식에 맞는 HTML 코드)를 API 응답에 포함해서 반환할 수 있습니다. 하지만 이 경우 Gemini나 ChatGPT는 샌드박스 환경에서 이 HTML 코드를 렌더링해야 합니다. 왜냐하면 소유하지 않은 HTML 코드를 맹목적으로 신뢰해서는 안 되기 때문입니다.
특히 제3자 서비스의 응답과 화면 표시 사이에 AI에 의해 코드가 조작되었을 가능성도 있습니다. 따라서 샌드박스 처리된 iframe에서 렌더링해야 하는데, 여기에도 몇 가지 문제가 있습니다. 첫째, iframe 샌드박싱은 성능 저하를 일으킬 수 있습니다. 둘째, 제3자 서비스의 UI는 ChatGPT나 Gemini의 나머지 부분과 디자인이 일관되지 않을 수 있습니다. 예를 들어 OpenTable은 붉은색 계열을 사용하는데 Gemini는 푸른색 계열을 사용한다면, 해당 UI 위젯은 시각적으로 어색해 보일 수 있습니다.
구글 A2UI: JSON 기반 컴포넌트 교환 방식
A2UI(Agent-to-UI)는 이러한 문제를 근본적으로 다른 방식으로 해결합니다. 핵심은 AI 에이전트의 브랜딩(예: Gemini의 디자인)과 일치하는 동적 UI를 만드는 동시에, AI가 상호작용하는 제3자 서비스가 요구하는 데이터나 요구사항을 지원하는 것입니다.
A2UI의 해결책은 HTML 대신 UI를 설명하는 JSON을 교환하는 것입니다. 특히 텍스트, 날짜/시간 입력, 버튼 컴포넌트처럼 UI를 구성하는 다양한 컴포넌트를 설명하는 JSON 데이터를 주고받습니다.
OpenAI App SDK: ChatGPT 전용 HTML 위젯 생성 도구
구글이 처음은 아닙니다. OpenAI는 이미 2024년 10월에 App SDK를 출시했습니다. 하지만 App SDK의 아이디어는 ChatGPT용 앱을 만드는 것을 지원하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 즉, 모든 AI 에이전트나 제3자 서비스에서 작동하는 범용 프로토콜이나 솔루션이 아닙니다.
실전 가이드
레스토랑 예약 시나리오: AI 동적 UI 활용법
1단계: 여행 계획 중 AI와 대화 시작
- ChatGPT나 Gemini에서 “다음 주 파리 여행 중 미슐랭 레스토랑 추천해줘”라고 질문
- AI가 레스토랑 목록과 함께 예약 가능 여부 확인
- 예약하고 싶은 레스토랑 선택 시 AI가 동적으로 예약 양식 UI 생성
주의사항: 현재는 개념 단계이므로 실제 서비스는 2025년 하반기 이후 등장할 것으로 예상됩니다. 초기에는 제한된 서비스(예약 플랫폼, 티켓 판매)부터 지원될 가능성이 높습니다.
심층 분석
A2UI vs App SDK vs MCP: 기술적 차이점
| 항목 | 구글 A2UI | OpenAI App SDK | MCP 표준 |
|---|---|---|---|
| 데이터 형식 | JSON (컴포넌트 설명) | HTML + JavaScript | HTML (진화 중) |
| 스타일 제어 | 호스트 앱(Gemini)이 완전 제어 | 서비스 제공자가 정의 | 서비스 제공자가 정의 |
| 보안 | 샌드박스 불필요 (JSON 파싱만) | iframe 샌드박싱 필요 | iframe 샌드박싱 필요 |
| 범용성 | 모든 AI 에이전트 지원 목표 | ChatGPT 전용 | 모든 AI 에이전트 지원 |
영상에서 다루지 않은 측면: 접근성과 다국어 지원
영상은 기술적 구현과 비즈니스 전략에 집중했지만, 접근성(Accessibility) 측면은 다루지 않았습니다. 동적으로 생성된 UI가 스크린 리더, 키보드 네비게이션, 색맹 모드 등을 제대로 지원하는지는 중요한 문제입니다.
데이터 기반 인사이트
예약 중계 서비스의 동기: 왜 적극적으로 참여할까?
영상에서 중요한 통찰을 제시했습니다: 예약 서비스와 같은 중계 서비스들은 이를 지원하는 데 큰 관심이 있습니다.
요약자 노트
이 요약은 YouTube 자동 생성 자막(2025-12-21 추출)을 바탕으로 작성되었습니다. 영상의 핵심 내용을 정리한 것이므로, 보다 완전한 이해를 위해서는 원본 영상 시청을 권장합니다.
핵심 요점
영상을 본 후 기억해야 할 다섯 가지:
- AI 동적 UI는 비효율적인 대화형 인터페이스 문제를 해결합니다. 레스토랑 예약처럼 여러 번 질문-답변을 반복하는 대신, AI가 맞춤형 양식을 생성하여 한 번에 정보를 입력할 수 있습니다.
- 구글 A2UI는 JSON 기반으로 보안과 디자인 일관성을 동시에 해결합니다. HTML 대신 UI 컴포넌트를 설명하는 JSON을 교환하여, 호스트 앱(Gemini)이 자신의 디자인 시스템으로 렌더링합니다.
- OpenAI App SDK는 ChatGPT 전용으로 HTML 기반 완전한 표현력을 제공하지만, 플랫폼 종속성이 있습니다. 서비스 제공자가 HTML/JavaScript로 위젯을 만들어 세밀한 UI 커스터마이징이 가능하지만, ChatGPT에서만 작동합니다.
- 예약 중계 서비스는 적극 참여하지만, 유료 SaaS는 딜레마에 직면합니다. OpenTable 같은 중계 서비스는 레스토랑으로부터 수익을 얻으므로 사용자 도달 범위 확대를 위해 AI 위젯을 환영합니다.
- AI 앱 스토어 경쟁에서 발견성(Discoverability)이 새로운 SEO가 됩니다. 여러 서비스가 동일한 기능(레스토랑 예약)을 제공할 때, AI가 어떤 서비스를 선택할지는 입찰 모델, 품질 지표, 사용자 선호도 등 복합적 요인에 달려 있습니다.
참고자료
영상에서 언급된 자료와 더 깊이 있는 학습을 위한 출처들:
- 원본 영상 출처: https://www.youtube.com/watch?v=eS-zBphDk4I (영상 내 명시)
- OpenAI App SDK 발표 (2024년 10월, 영상 내 언급)
- MCP (Model Context Protocol) – 영상에서 언급된 표준 프로토콜