Claude가 워크플로 도구가 됐습니다 | Skills 완전 분석

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요약

Claude의 대규모 업데이트인 Claude Skill에 대한 심층 분석 영상입니다. 프롬프트에 의존하는 수동적 방식에서 벗어나, 워크플로를 자동화하는 새로운 패러다임을 제시하며 Claude가 워크플로 도구로 진화한 과정을 다룹니다.

주요 내용

1. Claude Skill의 등장 배경

  • 매번 반복적으로 같은 프롬프트를 입력하는 방식은 생산성과 결과물 일관성을 저하시킴
  • 프롬프트 지시어의 작은 차이로 인해 결과물의 품질이 달라지는 문제
  • N8N, 구글 Opal, OpenAI Agent Builder 등 AI 워크플로 도구들의 춘추전국시대 속에서 Claude Skill이 새로운 대안으로 등장
  • Claude Skill은 기존 N8N 워크플로의 상당 부분을 대체할 가능성을 보여줌

2. Claude Skill의 핵심 특징

  • 워크플로 자동화: 전체 워크플로 런타임이 컨텍스트 안에서 관리되며, 각 스킬 함수가 추론 과정에서 도구처럼 호출됨
  • 점진적 로딩: 모든 스킬 문서를 처음부터 읽는 것이 아니라, 프론트 매터(이름, 설명)만 먼저 읽고 필요할 때 본문과 참조 문서를 추가로 로딩
  • 스킬 구조:
    • 프론트 매터: 스킬의 이름과 설명 정보
    • 본문: 마크다운 형식의 상세 가이드
    • 참조 문서: 파이썬/자바스크립트 스크립트, 예시문 등 추가 자료
  • 다양한 플랫폼 지원: 데스크톱, 웹, 모바일, API 등 모든 Claude 플랫폼에서 사용 가능

3. 공식 스킬 사용 예시

  • PPT 스킬: 앤트로픽의 공식 문서를 바탕으로 디자인 가이드(색상, 폰트, 패딩 등)를 따라 고품질 프레젠테이션 자동 생성
  • PDF 스킬: 마크다운 문서를 PDF로 변환하며 일관된 품질 유지
  • Excel 스킬: 데이터 분석 및 문서 작업 자동화
  • Slack GIF Creator: 슬랙용 GIF 생성 자동화
  • 모든 스킬은 사전 정의된 가이드에 따라 균일한 품질의 결과물을 생성

4. 커스텀 스킬 만들기

  • 스킬 구조:
    • 폴더 단위로 생성
    • 대문자로 시작하는 Skill.md 파일 필수
    • YAML 형식의 프론트 매터(name, description) 작성이 핵심
  • BigQuery 분석 스킬 예시:
    • 프로젝트명, 데이터셋, 테이블 정보를 스킬 문서에 명시
    • SQL 쿼리 템플릿과 필터 규칙 사전 정의
    • MCP(Model Context Protocol)와 결합하여 외부 데이터베이스 접근
  • 스킬 크리에이터: 스킬을 만드는 스킬도 제공되어 초보자도 쉽게 스킬 생성 가능

5. Claude Code에서 스킬 활용

  • 공식 스킬 설치: plugin marketplace add anthropic-skills 명령어로 설치
  • 커스텀 스킬 등록: .claude/skills/ 폴더에 스킬 폴더를 추가하고 Claude Code 재실행
  • 유튜브 요약 워크플로 예시:
    1. 유튜브 세부 정보 불러오기 (Google API 사용)
    2. 유튜브 자막 추출 (yt-dlp API 사용)
    3. 자막 요약 (레퍼런스 문서 기반)
    4. 디스코드로 전송 (Discord API 사용)
  • 4개의 스킬을 조합하여 복잡한 워크플로를 단순한 프롬프트로 실행

6. MCP, 서브 에이전트, 스킬의 차이점

  • MCP (Model Context Protocol):
    • 외부 시스템과의 연결에 특화
    • 데이터베이스, API 등 외부 리소스 접근
  • 서브 에이전트:
    • 병렬 작업과 컨텍스트 절약에 활용
    • 특정 작업에 전문화된 에이전트 역할
    • Claude Desktop의 프로젝트와 유사한 개념
  • 스킬:
    • SOP(Standard Operating Procedure) 정의
    • 작업 수행 방식과 규칙 명시
    • 회사의 매뉴얼처럼 동작 방식을 규제하고 통제

7. 스킬 활용 전략

  • 초급: 스킬만 사용하여 기본적인 자동화 구현
  • 중급: 스킬 + MCP 결합으로 외부 시스템 연동
  • 고급: 스킬 + MCP + 서브 에이전트를 모두 활용한 멀티 에이전트 워크플로
  • 예시: BigQuery MCP로 데이터 조회 → 스킬의 SQL 템플릿 활용 → 서브 에이전트로 분석 및 요약 → 최종 보고서 생성

8. 워크플로의 진화 과정

  • 기본형 워크플로: 단순 함수 노드의 체인 연결
  • 지능형 워크플로: 에이전트가 포함된 워크플로
  • 에이전트 워크플로: 전체 워크플로 런타임이 컨텍스트 안에서 관리되고, 각 스킬이 추론 과정에서 도구처럼 호출되는 형태 (Claude Skill)
  • 바이브(Vibe) 워크플로: 자동화를 자동화하는 개념으로, 스킬 스펙을 점진적으로 쌓아 에이전트로 엮는 방식

핵심 인사이트

  • Claude Skill은 단순한 도구가 아니라 워크플로 서비스로의 진화를 의미하며, 코딩뿐만 아니라 데이터 수집, 문서 작업, 외부 API 호출이 모두 순서에 맞춰 진행되어 최종 산출물을 생성함
  • 스킬의 가장 큰 강점은 ‘균일한 품질’과 ‘일관성’으로, 프롬프트마다 결과가 달라지는 문제를 해결하고 항상 같은 형식의 고품질 결과물을 생성함
  • 스킬 문서의 프론트 매터(이름, 설명)가 매우 중요하며, 이를 통해 Claude가 적절한 시점에 스킬을 트리거하고 점진적으로 필요한 문서만 로딩하여 컨텍스트를 효율적으로 관리함
  • Claude의 철학은 엔터프라이즈를 지향하지 않고 에이전트 컨텍스트라는 하나의 가이드만 두고 그 안에서 높은 자유도로 추론 성능을 설계하도록 하는 것으로, OpenAI나 Gemini와는 다른 독특한 접근 방식을 보여줌
  • 워크플로 자동화의 미래는 모든 것을 자동화에 맡기는 것이 아니라, 스킬 스펙을 점진적으로 쌓아 나가고 나중에 에이전트로 엮는 ‘자동화를 자동화’하는 방향으로 발전할 것임

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