Anthropic Claude 플랫폼: LLM 에이전트 구축, 성능 극대화 비법 공개

Anthropic Claude 개발자 플랫폼 팀 리더 Caitlyn이 LLM API를 활용한 에이전트 구축 방법을 소개합니다. Claude의 역량을 최대한 활용하고, 컨텍스트 창을 효율적으로 관리하며, Claude에게 컴퓨터를 제공해 자율적으로 작업을 처리하게 하는 세 가지 핵심 전략을 Claude Code 사례를 통해 설명합니다.

주요 내용

1. Claude의 역량 활용: 사고 능력(Thinking Capability)과 도구 사용(Tool Use)을 통해 복잡한 문제 해결과 다양한 작업 수행이 가능합니다.

2. 컨텍스트 창 관리: MCP(Model Context Protocol), 메모리 기능, 컨텍스트 편집을 결합하여 39%의 성능 향상을 달성했습니다.

3. 자율적 작업 환경: 코드 실행 도구와 에이전트 스킬을 통해 Claude가 샌드박스 환경에서 자율적으로 작업을 수행할 수 있습니다.

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