AI 인력 구축을 위한 현존 최고의 성능 Claude Opus 4.5: AGI에 도달? Gemini 3.0 을 능가하다 – 데스크탑 앱도 출시

요약 Anthropic의 최신 모델 Claude Opus 4.5가 출시되었습니다. 이 모델은 인간 최고 엔지니어보다 높은 코딩 테스트 점수를 기록하며 코딩 분야에서 AGI(범용 인공지능) 수준에 도달했을 가능성을 보여줍니다. 성능이 향상되면서도 속도는 빠르고 가격은 이전 최고 모델 대비 3배 저렴해진 혁신적인 업데이트입니다. 주요 내용 1. 혁명적인 성능: 인간을 넘어선 코딩 능력 엔트로픽 코딩 테스트 결과: Claude Opus 4.5가 … Read more

Langfuse Intro – Evaluations Deep Dive

요약 Langfuse의 공동 창업자이자 CEO인 Marc이 Langfuse 플랫폼의 평가(Evaluation) 기능을 심층적으로 소개합니다. 개발 단계부터 프로덕션 환경까지 전체 워크플로우를 커버하는 오픈소스 평가 도구로, LLM-as-a-Judge, 수동 주석, 커스텀 평가 등 다양한 평가 방법을 지원하며, 프롬프트 관리 및 관찰 기능과 긴밀하게 통합되어 있습니다. 주요 내용 1. Langfuse 평가 워크플로우 개요 오프라인 평가 (개발 단계): 정상 경로, 엣지 케이스, … Read more

AI 칩 판도가 서서히 바뀐다: 구글 TPU Ironwood 본격 출시, 엔비디아 GB300과 정면 비교

요약 구글이 7세대 TPU Ironwood를 공개하며 AI 가속기 시장에 본격 진입했습니다. 9,216개 칩 슈퍼팟에서 42.5 엑사플롭스 성능을 보여주는 Ironwood는 3D Torus 인터커넥트 구조로 예측 가능한 지연 시간과 선형 확장성을 무기로 엔비디아 GB300과 차별화된 접근을 시도합니다. 주요 내용 1. TPU V7 Ironwood의 핵심 성능 지표 연산 성능: FP8 기준 4.6 PFLOPS (칩당) 메모리: 192GB HBM3e (5세대 … Read more

구글 TPU vs NVIDIA GPU 비용 비교: 하이퍼스케일과 스타트업의 다른 계산법

구글 TPU와 NVIDIA GPU의 비용 효율성 논쟁을 실제 수치와 방법론으로 분석합니다. 단순 토큰당 비용과 TCO 관점에서 어떻게 다른 결론이 나오는지, 하이퍼스케일 서비스부터 스타트업까지 상황별로 어떤 칩 선택이 합리적인지 비교합니다. TPU가 더 싸다는 분석들 SemiAnalysis 분석에 따르면 TPU V5e가 A100, H100보다 연산 능력과 대역폭에서 우수하며 가격 대비 성능이 훨씬 좋습니다. 구글 클라우드는 Jetstream 인퍼런스 엔진 사용 … Read more

“한국만 몰라요”, AI로 무너진 미국 취업시장, 그리고 살아남은 기업·사람의 능력

요약 실리콘밸리 AI Agent 기업 Arize AI의 아시아 태평양 총괄 Sean Lee와의 인터뷰를 통해 AI가 미국 취업시장에 미치는 실질적 영향과 위협, 그리고 AI 시대에 살아남기 위한 개인과 기업의 역량에 대해 깊이 있게 다룬다. 한국에서는 잘 다뤄지지 않는 AI의 위험성과 실리콘밸리의 실제 상황을 통해 다가올 미래를 조망한다. 주요 내용 1. AI가 가져온 위협: 일자리 붕괴 실리콘밸리의 … Read more

Anthropic CEO가 경고하는 AI의 위험성: 규제 없이는 위험한 길로

요약 Anthropic의 CEO Dario Amodei가 AI의 잠재적 위험성과 안전성에 대해 논의하며, AI가 규제 없이 빠르게 발전할 경우 발생할 수 있는 문제점들을 경고합니다. 동시에 AI가 의료, 과학 등 다양한 분야에서 가져올 긍정적 변화의 가능성도 제시합니다. 주요 내용 1. Anthropic의 투명성과 안전 중심 접근 Anthropic은 1,830억 달러 가치의 AI 기업으로, 투명성과 안전성을 브랜드의 핵심으로 삼고 있습니다 테스트 … Read more